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Datenwissenschaften studieren
Allgemeine Information
Das Datenwissenschaften-Studium, auch Data Science genannt, ist ein interdisziplinäres Studium, das sich mit der Erhebung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen beschäftigt. Es bietet eine fundierte Ausbildung in den Bereichen Statistik, Informatik, maschinelles Lernen und Datenmanagement. Studierende erwerben die Fähigkeiten, komplexe Datensätze zu analysieren, datenbasierte Modelle zu entwickeln und Erkenntnisse aus Daten für strategische Entscheidungen in verschiedenen Branchen zu gewinnen.
Studienaufbau
Der Bachelorstudiengang Datenwissenschaften dauert in der Regel sechs bis sieben Semester und ist in zwei Hauptphasen unterteilt:
Basisstudium (1. bis 4. Semester):
Hier werden die grundlegenden mathematischen, statistischen und informatischen Kenntnisse vermittelt, die für das Verständnis der Datenwissenschaften notwendig sind. Zu den Pflichtmodulen gehören unter anderem:
- Grundlagen der Mathematik und Statistik
- Einführung in die Informatik und Programmierung
- Datenbanken und Datenmanagement
- Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
- Datenvisualisierung und -kommunikation
Die Lehre erfolgt durch Vorlesungen, Seminare und praxisorientierte Projekte, bei denen theoretisches Wissen durch die Analyse realer Datensätze und die Entwicklung von Datenmodellen vertieft wird.
Vertiefungsstudium (5. und 6. Semester):
Studierende haben die Möglichkeit, sich auf bestimmte Bereiche der Datenwissenschaften zu spezialisieren, z.B.:
- Big Data und Cloud Computing
- Angewandtes maschinelles Lernen und Deep Learning
- Datenethik und Datenschutz
- Business Analytics und Predictive Modeling
- Bioinformatik und medizinische Datenanalyse
Das Studium endet mit der Anfertigung einer Bachelorarbeit, in der ein spezifisches datenwissenschaftliches Thema wissenschaftlich bearbeitet oder ein datenbasiertes Projekt durchgeführt wird.
Berufsaussichten
Absolventen des Datenwissenschaften-Studiums stehen vielfältige Karrierewege offen.
Typische Berufsfelder sind:
- Datenanalyst/in und Data Scientist in Unternehmen und Forschungseinrichtungen
- Business Intelligence und Unternehmensberatung
- Entwicklung von Algorithmen und maschinellem Lernen
- IT-Consulting und Datenmanagement
- Forschung und Lehre im Bereich Datenwissenschaften
Studienanforderungen
Erforderlich sind ein starkes Interesse an Mathematik, Statistik und Informatik, analytische Fähigkeiten sowie ein Verständnis für komplexe Datensätze und deren Interpretation. Zudem sind gute Englischkenntnisse vorteilhaft, da ein Großteil der Fachliteratur und Forschung in englischer Sprache verfasst ist.
Wo kann ich Datenwissenschaften studieren?
Datenwissenschaften werden an zahlreichen renommierten Universitäten und Fachhochschulen in ganz Deutschland angeboten.
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